Jordan Ayala
Ingénieur IA forward deployed avec plus de 10 ans dans le logiciel. Je construis des systèmes agentiques, des agents vocaux temps réel aux backends à outils qui les soutiennent, et je les mets en production aux côtés des équipes qui les exploitent. Actuellement chez Saywise ; auparavant, j'ai dirigé des équipes, livré des applications mobiles et construit des systèmes de ML pour la santé et la logistique.
Compétences Clés
Ingénierie IALeadership TechniqueDéveloppement Full-StackApprentissage AutomatiqueInfrastructure Cloud
Expérience
Ingénieur logiciel IA
2024 - Présent
Saywise
Los Angeles, CA · À distance
- Développement d'agents IA conversationnels propulsés par des technologies de pointe en ML et NLP.
- › Conception de pipelines d'événements et de streaming en temps réel, optimisant les interactions vidéo en direct pour l'engagement des utilisateurs
- › Intégration d'OpenAI, ElevenLabs et Deepgram pour améliorer la qualité du traitement IA et la latence des réponses
- › Conception d'une infrastructure évolutive gérant des volumes élevés d'interactions conversationnelles avec une latence inférieure à la seconde
AI Infrastructure Real-time Streaming Python NLP
Responsable technique
2022 - 2024
BairesDev
San Francisco, CA · À distance
- Direction d'une équipe de 10 ingénieurs développant une plateforme d'opérations multi-entrepôts à travers les États-Unis.
- › Migration des sources de données vers Google BigQuery, réduisant les temps de réponse des rapports analytiques de 60 %
- › Développement d'applications de streaming en temps réel avec Kafka et Kotlin, intégrant plusieurs fournisseurs d'entrepôts
- › Accompagnement des ingénieurs sur les meilleures pratiques d'architecture logicielle et de conception de systèmes
Kotlin Kafka BigQuery TypeScript
Ingénieur mobile principal
2019 - 2022
Luke's Local
Baie de San Francisco · À distance
- Direction du développement d'une application de commande alimentaire iOS & Android axée sur l'expérience utilisateur et l'efficacité opérationnelle.
- › Intégration de Firebase et des analyses Mixpanel pour permettre des décisions produit basées sur les données
- › Conception et lancement d'un programme de parrainage ayant généré une croissance mesurable des utilisateurs
- › Développement d'une application complémentaire pour le suivi des approvisionnements entrants, optimisant la chaîne d'approvisionnement
- › Refactorisation de l'architecture applicative, réduisant significativement les temps de chargement et améliorant la fiabilité
- › Automatisation du pipeline CI/CD pour une livraison continue et fluide des mises à jour
React Native TypeScript Redux Analytics
Ingénieur mobile senior
2021 - 2022
Voice
États-Unis · À distance
- Développement de l'application Android pour une marketplace NFT neutre en carbone sur la blockchain EOS, servant plus de 10 000 utilisateurs.
- › Développement de l'infrastructure d'authentification de zéro
- › Intégration de services KYC, réduisant significativement la création de comptes bots
- › Conception et implémentation du visualiseur multimédia NFT
Android Kotlin Blockchain MVVM
Data Scientist
2021 - 2022
CONACYT
Paraguay · Hybride
- Développement d'une plateforme de machine learning générant des alternatives de recettes saines basées sur une analyse moléculaire et nutritionnelle.
- › Analyse des structures moléculaires et des valeurs macronutritionnelles des ingrédients à l'aide de modèles ML
- › Développement d'une application web pour la création de recettes cibles et la génération de substitutions saines
Python Keras Next.js
Data Scientist
2020 - 2021
Universidad Americana
Asunción, Paraguay · Hybride
- Développement d'une plateforme pour le diagnostic précoce de la rétinopathie diabétique, assistant les experts médicaux avec une classification d'images par ML.
- › Recherche et évaluation des algorithmes de détection d'objets de pointe pour l'imagerie rétinienne
- › Entraînement et validation de modèles de classification sur des images de fond d'œil avec Keras
- › Développement d'une API REST pour la détection de rétinopathie en temps réel avec FastAPI
- › Développement d'une plateforme web pour l'acquisition et la classification des images de patients
Machine Learning Python FastAPI Next.js
Responsable de l'équipe Android
2019 - 2021
SweatWorks
Washington, DC · À distance
- Direction des ingénieurs Android et QA développant une application de fitness avec des cours d'entraînement à la demande — cyclisme, yoga et musculation.
- › Développement d'intégrations Bluetooth pour le suivi des performances d'entraînement en temps réel
- › Intégration de plateformes de streaming (Mux, FeedFM) pour des expériences médias pendant les entraînements
- › Développement d'une preuve de concept pour une application Android TV
- › Accompagnement des ingénieurs sur l'optimisation des performances et les patrons d'architecture
Android Kotlin Bluetooth Streaming
Consultant mobile
2018 - 2019
Freelance
Suisse · À distance
- Direction du développement d'une application VPN axée sur la confidentialité pour une organisation à but non lucratif.
- › Création d'un middleware natif multiplateforme implémentant le protocole VPN WireGuard en Go et Rust
- › Développement de clients natifs Android (Java) et iOS (Swift)
- › Développement d'un wrapper React Native interfaçant avec le middleware VPN natif
React Native Rust Go Swift
Consultant informatique
2016 - 2018
Konecta S.A.
Paraguay
- Développement d'intégrations reliant un mainframe AS/400 à des solutions modernes basées sur Java pour des systèmes de traitement de paiements.
Java Spring PostgreSQL JavaScript
Développeur Full Stack
2015 - 2016
Multisoft
Paraguay
- › Développement d'une application Android géolocalisée pour le suivi logistique
- › Migration d'un système de reporting legacy de PowerBuilder vers une stack web moderne (Django, Express)
- › Administration de plusieurs serveurs Linux CentOS
Python Android JavaScript PostgreSQL
Chercheur
2014 - 2015
NIDTEC
Paraguay
- Travaux sur des projets de recherche en traitement numérique d'images.
- › Développement d'un système de traitement d'images numériques avec des transformations morphologiques en Java EE et ImageJ
- › Développement d'un système pour la détection précoce du cancer de la peau par techniques de traitement d'images
Java Image Processing
Formation
Universidad Nacional de Asunción
2012 - 2016
Diplôme d'ingénieur
Génie logiciel informatique
- › Bourse couvrant la totalité des frais de scolarité pour mérite académique
- › Thèse sur les systèmes intelligents de trading boursier publiée dans une revue scientifique à comité de lecture
Compétences
AI Infrastructure Real-time Streaming Python NLP Kotlin Kafka BigQuery TypeScript React Native Redux Analytics Android Blockchain MVVM Keras Next.js Machine Learning FastAPI Bluetooth Streaming Rust Go Swift Java Spring PostgreSQL JavaScript Image Processing