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Jordan Ayala

Ingegnere AI forward deployed con oltre 10 anni nel software. Costruisco sistemi agentici, dagli agenti vocali in tempo reale ai backend con tool che li sostengono, e li porto in produzione insieme ai team che li gestiscono. Attualmente in Saywise; in precedenza ho guidato team, rilasciato app mobile e costruito sistemi di ML per sanità e logistica.

Competenze Principali

Ingegneria AILeadership TecnicaSviluppo Full-StackMachine LearningInfrastruttura Cloud

Esperienza

Ingegnere del Software IA

2024 - Presente

Saywise

Los Angeles, CA · Da remoto

  • Sviluppo di agenti AI conversazionali basati su tecnologie all'avanguardia di ML e NLP.
  • Ha progettato pipeline di eventi in tempo reale e di streaming, ottimizzando le interazioni video live per il coinvolgimento degli utenti
  • Ha integrato OpenAI, ElevenLabs e Deepgram per migliorare la qualità dell'elaborazione AI e la latenza delle risposte
  • Ha progettato un'infrastruttura scalabile in grado di gestire interazioni conversazionali ad alto volume con latenza inferiore al secondo
AI Infrastructure Real-time Streaming Python NLP

Responsabile Tecnico

2022 - 2024

BairesDev

San Francisco, CA · Da remoto

  • Ha guidato un team di 10 ingegneri nella costruzione di una piattaforma di operazioni multi-magazzino negli Stati Uniti.
  • Ha migrato le sorgenti dati su Google BigQuery, riducendo i tempi di risposta dei report analitici del 60%
  • Ha sviluppato applicazioni di streaming in tempo reale con Kafka e Kotlin, integrando più fornitori di magazzino
  • Ha fatto da mentore agli ingegneri sulle best practice di architettura software e progettazione di sistemi
Kotlin Kafka BigQuery TypeScript

Ingegnere Mobile Principale

2019 - 2022

Luke's Local

Area della Baia di San Francisco · Da remoto

  • Ha guidato lo sviluppo di un'app per ordinazioni di cibo su iOS e Android, focalizzata sull'esperienza utente e sull'efficienza operativa.
  • Ha integrato Firebase e l'analisi Mixpanel per abilitare decisioni di prodotto basate sui dati
  • Ha progettato e lanciato un programma di referral che ha stimolato una crescita misurabile degli utenti
  • Ha costruito un'app companion per il tracciamento delle forniture in entrata, semplificando la catena di approvvigionamento
  • Ha rifattorizzato l'architettura dell'app, riducendo significativamente i tempi di caricamento e migliorando l'affidabilità
  • Ha automatizzato la pipeline CI/CD per una consegna continua e senza interruzioni degli aggiornamenti
React Native TypeScript Redux Analytics

Ingegnere Mobile Senior

2021 - 2022

Voice

Stati Uniti · Da remoto

  • Ha sviluppato l'app Android per un marketplace NFT a impatto zero di carbonio sulla blockchain EOS, con oltre 10.000 utenti.
  • Ha sviluppato l'infrastruttura di autenticazione da zero
  • Ha integrato servizi KYC, riducendo significativamente la creazione di account bot
  • Ha progettato e implementato il visualizzatore multimediale per NFT
Android Kotlin Blockchain MVVM

Data Scientist

2021 - 2022

CONACYT

Paraguay · Ibrido

  • Ha sviluppato una piattaforma di machine learning che genera alternative di ricette salutari basate sull'analisi molecolare e nutrizionale.
  • Ha analizzato strutture molecolari e valori macronutrizionali degli ingredienti utilizzando modelli ML
  • Ha sviluppato un'applicazione web per la creazione di ricette target e la generazione di sostituzioni salutari
Python Keras Next.js

Data Scientist

2020 - 2021

Universidad Americana

Asunción, Paraguay · Ibrido

  • Ha costruito una piattaforma per la diagnosi precoce della retinopatia diabetica, assistendo esperti medici con la classificazione delle immagini basata su ML.
  • Ha ricercato e valutato algoritmi di rilevamento degli oggetti all'avanguardia per l'imaging retinico
  • Ha addestrato e validato modelli di classificazione su immagini del fondo oculare utilizzando Keras
  • Ha sviluppato una REST API per il rilevamento della retinopatia in tempo reale con FastAPI
  • Ha sviluppato una piattaforma web per l'acquisizione e la classificazione delle immagini dei pazienti
Machine Learning Python FastAPI Next.js

Responsabile del Team Android

2019 - 2021

SweatWorks

Washington, DC · Da remoto

  • Ha guidato ingegneri Android e QA nella costruzione di un'app fitness con classi di allenamento on-demand — ciclismo, yoga e allenamento della forza.
  • Ha sviluppato integrazioni Bluetooth per il monitoraggio delle prestazioni di allenamento in tempo reale
  • Ha integrato piattaforme di streaming (Mux, FeedFM) per esperienze multimediali durante l'allenamento
  • Ha sviluppato un proof-of-concept per un'app Android TV
  • Ha fatto da mentore agli ingegneri su ottimizzazione delle prestazioni e pattern architetturali
Android Kotlin Bluetooth Streaming

Consulente Mobile

2018 - 2019

Freelance

Svizzera · Da remoto

  • Ha guidato lo sviluppo di un'applicazione VPN incentrata sulla privacy per un'organizzazione no-profit.
  • Ha creato un middleware nativo multipiattaforma che implementa il protocollo VPN WireGuard in Go e Rust
  • Ha sviluppato client nativi per Android (Java) e iOS (Swift)
  • Ha sviluppato un wrapper React Native che si interfaccia con il middleware VPN nativo
React Native Rust Go Swift

Consulente IT

2016 - 2018

Konecta S.A.

Paraguay

  • Ha sviluppato integrazioni che collegano un mainframe AS/400 con moderne soluzioni basate su Java per sistemi di elaborazione dei pagamenti.
Java Spring PostgreSQL JavaScript

Sviluppatore Full Stack

2015 - 2016

Multisoft

Paraguay

  • Ha sviluppato un'applicazione Android con rilevamento della posizione per il tracciamento logistico
  • Ha migrato un sistema di reportistica legacy da PowerBuilder a uno stack web moderno (Django, Express)
  • Ha gestito più server CentOS Linux
Python Android JavaScript PostgreSQL

Ricercatore

2014 - 2015

NIDTEC

Paraguay

  • Ha lavorato su progetti di ricerca nell'elaborazione digitale delle immagini.
  • Ha sviluppato un sistema di elaborazione digitale delle immagini con trasformazioni morfologiche utilizzando Java EE e ImageJ
  • Ha sviluppato un sistema per il rilevamento precoce del cancro della pelle mediante tecniche di elaborazione delle immagini
Java Image Processing

Formazione

Universidad Nacional de Asunción

2012 - 2016

Laurea Magistrale in Ingegneria

Ingegneria del Software

  • Borsa di studio a copertura totale delle tasse universitarie per merito accademico
  • Tesi sui sistemi intelligenti di trading azionario pubblicata in una rivista scientifica peer-reviewed

Competenze

AI Infrastructure Real-time Streaming Python NLP Kotlin Kafka BigQuery TypeScript React Native Redux Analytics Android Blockchain MVVM Keras Next.js Machine Learning FastAPI Bluetooth Streaming Rust Go Swift Java Spring PostgreSQL JavaScript Image Processing
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